Agentes de IA en marketing: qué son, qué datos hay y cómo empezar

Un agente de IA es un sistema que no solo responde: recibe un objetivo, decide los pasos y ejecuta acciones en tus herramientas (CRM, anuncios, email) con poca supervisión. En marketing, eso significa pasar de pedirle textos a ChatGPT a delegar tareas completas.

Lo que dicen los datos

Según McKinsey (noviembre de 2025), el 62% de las organizaciones ya experimenta al menos con agentes de IA. Salesforce midió que la creación de agentes entre las empresas pioneras creció un 119% en el primer semestre de 2025, y que el 94% de los consumidores eligió hablar con un agente cuando se le dio la opción.

Gartner prevé que en 2028 el 33% del software empresarial incluirá IA agéntica (frente a menos del 1% en 2024) y que al menos el 15% de las decisiones diarias de trabajo se tomarán de forma autónoma.

El aviso que casi nadie cuenta

La misma Gartner predice que más del 40% de los proyectos de IA agéntica se cancelará antes de finales de 2027 por costes y retorno poco claro. Y estima que solo unos 130 de los miles de proveedores que venden "agentes" ofrecen agentes reales.

Qué procesos se están automatizando primero

Los casos de uso más extendidos son procesos repetitivos y medibles: calificación de leads, generación de variantes de anuncios y resúmenes de resultados. Los estudios citados coinciden en que los proyectos que sobreviven tienen una métrica definida desde el inicio y supervisión humana de la salida.

La ventaja no está en tener agentes, sino en saber qué tareas delegarles y cuáles siguen necesitando criterio humano.