Inteligencia artificial
Agente de IA
Sistema de IA que recibe un objetivo, planifica los pasos y ejecuta acciones en otras herramientas con poca supervisión.
A diferencia de un chatbot, que solo responde, un agente actúa: consulta datos, toma decisiones intermedias y usa herramientas como el CRM, el email o las plataformas de anuncios.
En marketing se usan para calificar leads, generar variantes de anuncios, lanzar experimentos o resumir resultados.
Un agente combina tres piezas: un modelo de lenguaje que razona, un conjunto de herramientas a las que puede llamar (APIs, bases de datos, navegador) y una memoria que guarda el contexto entre pasos. El ciclo típico es observar, planificar, actuar y revisar el resultado antes del siguiente paso.
Su autonomía varía mucho. Algunos solo proponen acciones que una persona aprueba; otros ejecutan tareas completas. Por eso los marcos de gestión de riesgos recomiendan límites claros de permisos, registro de cada acción y supervisión humana en decisiones sensibles.
Gartner prevé que para 2028 un 15% de las decisiones de trabajo diarias se tomarán de forma autónoma mediante IA agéntica, frente a prácticamente cero en 2024.
